Python 和 Ruby 也有这样的框架，但因为在实际使用中会不可避免地用到含有同步代码的库，因此没能成长起来，而在 Node.js 之前，JavaScript 的服务器端编程几乎是空白，所以 Node.js 才得以建立起了一个所有 IO 均为异步的代码库。

大部分 Web 应用的瓶颈都在 IO, 即读写磁盘，读写网络，读写数据库。使用怎样的策略等待这段时间，就成了改善性能的关键点。

PHP 的策略：多进程运行，直接原地等待 IO 完成。缺点：多个进程会消耗多份内存，进程间难以共享数据。
C/C++ 通常的策略：多线程运行，程序自己维护锁的状态。缺点：开发成本高，容易出错，不易调试。
Python(Tornado): 多个请求在单个进程中轮流执行，遇到 IO 时切换到另一个请求。缺点：对于单个请求而言，依然没有最高效地利用时间。
何谓「最高效地利用时间」？比如现在有两个不相关的数据库查询，在 PHP 中通常会先执行一个，执行完成后再执行第二个(总时间是 a + b). 显然这不是最高效的，应该同时执行两个查询，时间是 max(a, b).

Python 和其他支持多线程的语言的问题就在于，在语言层面，程序员很难告诉虚拟机，应当将两个操作同时执行，即使有办法，也相当麻烦，大多数人懒得去用(也不值得去用)。而因为 Node.js 丧心病狂地强制所有 IO 异步执行，Node.js 的程序员也可以说是轻车熟路，配合一些改善代码可读性库(promise, async), 可以很轻松地让不相干的操作并行执行。

上面讲了异步 IO 的实现，那么异步 IO 的优势究竟体现在哪里呢。实际上异步 IO 并不能神奇地减轻服务器的压力，该加服务器还是一样要加服务器，只不过异步 IO 会减少单个请求的时间，去掉单个请求中那些无意义的等待时间。所以单位时间内处理的请求没有变化，但每个请求的处理时间却减少了。从这个角度，服务器也节约了一些资源——即维持每个请求的连接消耗的内存。

吐槽一下我所了解的Node.js
首先是性能，用起来感觉Node.js的性能并没有想象中那么好。内存占用差不多和Ruby一个等级，比Python,PHP要多。计算性能(即CPU使用)上，纯计算并没有太大

node.js中使用q.js实现api的promise化
关于啥是promise以及promise解决的是啥问题，敬请体验node的回调异步编码大法，顺带移步http://wiki.commonjs.org/wiki/Promises/A看看是咋定义的，在此不再赘述。

nodejs命令行参数处理模块commander使用实例
诚然，之前处理都是使用内置的process.agrv,这个能work，但是不好使，于是tj大神给写了一个，mygod,完全的高大上：1、安装npminstallcommander2、option解析Options