大部分应用都使用MySQL数据库作为持久层，其高效的查询性能直接影响应用的响应时间，对于一些数据量相对很大的应用，该情况更是如此。由于查询时，MySQL会根据索引进行查询，故正确设置索引能极大提高查询效率，接下来有实践要与大家分享：

1. 建立有效的索引：正确搭建索引是MySQL查询性能优化的重要依据，可提升查询速度，减少查询消耗时间。MySQL中可通过CREATE INDEX和ALTER TABLE来创建索引，常用语句如下：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
ALTER TABLE table_name
ADD INDEX index_name (column_name);

2. 优化字段类型：MySQL的查询表达式运行不仅与索引有关，数据字段设计还是很重要的，比如应尽可能使用合适的字段类型，比如int有8种子类型，数据量大的可以使用bigint类型，也可以减少储存空间，避免使用null值等。

3. 使用explain优化查询：EXPLAIN语句可以查出表扫描、排序和联合查询时MySQL运行查询计划，可根据其打印出的表决定是否可以优化查询，如果没有使用到索引那么一般就可以添加索引优化：

“`

EXPLAIN SELECT

column_1,

column_2

FROM table_name

WHERE column_4 = ‘value’

4. 优化数据回写等级：如果在MySQL上操作，可以通过优化系统参数调节，比如InnoDB存储引擎改变硬盘设备、磁盘IO水平等相关参数，调节SQL数据库回写等级来优化MySQL服务器。

以上就是运用MySQL数据库模式优化实践简表，有条件可以使用percona等存储上改善这些问题，此外，Python、shell、Perl等脚本可以使用查询状态变量等以确定哪些SQL语句需要优化或者更改某些MySQL参数。

编辑：广州明生堂生物科技有限公司

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